基于大数据下商业银行的产品创新,大数据时代下商业银行的发展策略研究

商业银行大数据最早提出

1、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

2、它使人们的思维不仅局限于数据处理的机器，并提出：大数据真正重要的是新用途和新见解，而非数据本身。此组织可以说是最早提出大数据概念的机构。 2009年印度政府建立了用于身份识别管理的生物识别数据库，联合国全球脉冲项目已研究了对如何利用手机和社交网站的数据源来分析预测从螺旋价格到疾病爆发之类的问题。

3、最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

4、它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。

5、大数据时代 如何理解“大数据”最早提出“大数据”概念的学科是“天文学”和“基因学”，这两个学科从诞生之日起就依赖于“基于海量数据的分析”方法。

6、大数据技术可以理解为在巨量的数据资源中提取到有价值的数据加以分析和处理，主要的表现特征如下：数据量大（Volume）。第一个特征是数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。类型繁多（Variety）。

大数据时代来临,银行怎么办

1、从大数据征信看银行风险控制创新 数据将是未来银行的核心竞争力之一，这已成为银行业界的共识。在大数据时代，银行所面临的竞争不仅仅来自于同行业内部，外部的挑战也日益严峻，互联网、电子商务等新兴企业在产品创新能力、市场敏感度和大数据处理经验等方面都拥有明显的优势。

2、再者，更基础和更深入地研究数据。一些游戏公司对用户行为数据的挖掘比较擅长，由此还有十分对口的游戏心理学来进行研究。虽然，金融数据和游戏数据的区别很大，但游戏公司在玩家隐私保护和玩家需求挖掘方面确实有其独到的特点，这是十分值得银行去琢磨的。

3、中国经济进入调整期之后，农商银行粗放式经营已经不能适应经济调整期的商业竞争环境。现在已经进入了大数据时代，年轻客户对传统金融依赖性下降，典型的是第三方支付覆盖了大部分金融服务场景，大家消费结算时使用的不是银行卡而是手机，微信和支付宝成为小额线下消费的主流。

4、大数据时代银行监控的集中存储是在网点监控分中心的基础上，在总行设立统一的监控中心进行集中存储，从而节省人手。权限管理可针对用户、部门及岗位进行细粒度的权限控制，控制用户的管理、浏览、阅读、编辑、打印、订阅等操作。全文索引可以索引Office、PDF等文件内容，快速从海量资料中精准查找所需文件。

大数据时代下商业模式的创新

1、广西糖网商业模式的成功是大数据价值实现的一个典范。该公司利用行业大数据支持的垂直电商模式，对客户需求进行数据分析，实现销售前置和远程配送，大大降低了交易和物流成本，客户只需通过电脑或手机就能解决采购等问题。 数据将成为企业未来的核心资产，数据就是价值。

2、这种新的价值创造最主要的机制之一，就是通过大数据的技术分析利用，让用户、企业、合作伙伴等实现价值共创，这可能是大数据时代商业模式产生变革的根本性趋势。

3、大数据时代的商业创新，既然是围绕着社会互动展开的，就有一个很重要的特点：社会化互联网使社会互动成为企业的一个重要的战略变量，无论是口碑还是观察模仿，在传统的线下，企业没有办法直接操控。

4、同时，要切实利用大数据技术，以传统商业模式为基础实现改革，创新融合发展，使商业模式在大数据技术的作用下，有全新的计算统计方式和营销内容，通过大数据创新的思想，确保商业模式创造更大的价值。