现在还有企业用决策分析系统吗,企业做决策时需要提供具有预测性的信息

企业如何利用大数据决策?

企业可以利用大数据来提高决策的准确性和效率。这里有几种利用大数据进行决策的方法：数据挖掘： 企业可以使用大数据挖掘技术来发现隐藏在数据中的规律和关系。这些规律和关系可以帮助企业更好地了解市场趋势和客户需求，并且可以用来预测未来市场趋势。

利用人工智能技术进行数据分析和挖掘，以提取有价值的信息，并利用机器学习、深度学习等方法进行数据预测和优化。4）？？ 利用可视化技术将分析结果呈现给决策者，并提供智能化的建议和方案。对于上述解决方案来说使用用友YonSuite可以帮助企业解决问题。

大数据在企业决策中的应用如下：供应链中的大数据主要包括以下四种类型：结构数据、非结构数据、传感器数据、新类型数据。结构数据是指那些在电子表格或是关系型数据库中储存的数据，这一类型的数据只占数据总量的5%左右，主要包括交易数据和时间段数据。

利用大数据及时获取竞争对手的公开信息，助力企业研究行业发展趋势和市场需求。 大数据为企业决策层和管理部门提供了便捷且多样的战略决策支持。 大数据的应用显著提升企业情报收集、处理和分析的效率，同时减少相关成本，是增强企业竞争力的关键。

大数据时代正对企业的决策产生巨大影响，也引发了企业多种层次领域的改革，涵盖了决策者、决策技术、决策思维等多个方面，同时大数据时代的到来也使得传统的决策思维和大数据的决策思维进行了一场激烈的碰撞。大数据对于市场产生了巨大的震动，也引发了一系列问题。

最后，企业做运营很重要的一点就是对老用户的激活，这成为了众多企业非常棘手的问题。但是运用大数据分析技术可以让企业对用户生命周期进行管理和挖掘，让企业对不同生命周期的用户进行标签化的管理，根据用户画像，让企业及时把相关运营信息推送给不同生命周期的用户，更具人性化。

企业决策与决策分析的企业决策分析的特点

总之，企业经营决策的基本特点体现了企业在复杂多变的市场环境中如何做出明智、合理和具有竞争力的决策的能力和要求。这些特点为企业制定和实施有效的经营策略提供了指导和参考。

决策执行系统一项正确的决策，如果不能正确地贯彻执行，也是徒劳无益的，因而决策实际执行的有效性是决策成败的关键。在企业中，所有职工阶层构成了决策执行系统。使职工从企业整体利，益出发，充分发挥其主观能动性，是提高决策执行有效性的重要途径。

确定型情况下的决策分析。确定型决策问题的主要特征有4方面：一是只有一个状态，二是有决策者希望达到的一个明确的目标。三是存在着可供决策者选择的两个或两个以上的方案，四是不同方案在该状态下的收益值是清楚的。确定型决策分析技术包括用微分法求极大值和用数学规划等。

.人力资源管理将以发挥员工的潜能为目标企业人事管理的目的是使企业工作成为员工的一种享受，而不是刻板的义务；使企业成为员工学习知识、发展自我、实现人生价值的地方，而不应成为不容差错和失误、束缚个人自由发展的流水生产线。

大数据在企业决策中的应用

1、大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。

2、大数据在企业决策中的应用如下：供应链中的大数据主要包括以下四种类型：结构数据、非结构数据、传感器数据、新类型数据。结构数据是指那些在电子表格或是关系型数据库中储存的数据，这一类型的数据只占数据总量的5%左右，主要包括交易数据和时间段数据。

3、在预算管理决策中，大数据的应用已经深入各个领域。首先，大数据技术可以结合全面预算管理，提高预算编制的效率。通过搭建基于企业全样本数据的模型，我们可以进行更为精准的预算预测和业务分析，从而防范企业经营风险。其次，大数据可以提高预算数据计算的效率，从而提高业务决策能力。

4、大数据为企业决策层和管理部门提供了便捷且多样的战略决策支持。 大数据的应用显著提升企业情报收集、处理和分析的效率，同时减少相关成本，是增强企业竞争力的关键。 借助大数据，企业能提升整体分析研究能力和市场快速响应能力，构建以知识管理为核心的竞争情报系统，进一步增强核心竞争力。

5、企业可以利用大数据来提高决策的准确性和效率。这里有几种利用大数据进行决策的方法：数据挖掘： 企业可以使用大数据挖掘技术来发现隐藏在数据中的规律和关系。这些规律和关系可以帮助企业更好地了解市场趋势和客户需求，并且可以用来预测未来市场趋势。

哪些企业使用决策支持系统(DSS)

它们分别是信用担保决策支持系统，证券行业数据仓库系统，数据挖掘应用案例，基于数据仓库的企业运营决策支持系统，基于数据仓库的企业投资决策支持系统，数据挖掘技术及其在电信企业决策支持系统中的应用，保险业决策支持系统的设计与实现，以及基于数据仓库与联机处理的区域经济发展管理决策支持系统研究。

DSS主要面向高层管理者和决策者，辅助制定企业战略规划，所解决的决策问题一般属于半结构化或非结构化决策。（2）DSS具有较强的灵活性，通用性和快速响应能力，能够为用户提供灵活方便的操作环境，以适应具有不同需求和条件的决策问题。

DSS即Decision Support System，即决策支持系统。在化工行业中，DSS通常指的是基于计算机技术、数学模型等多种方法开发出来的一种系统，用于辅助企业领导层在决策时进行数据分析、风险预警、方案制定等方面的支持。

首先，DSS系统是决策支持系统，它通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策。DSS的四库系统在传统三库DSS的基础上，增加了方法库，主要存放一些标准算法程序，以供模型库调用。

支持投资者对顾客证券管理日常决策的ProfolioManagement；用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid；用以支持企业短期规划的Projector及适用于大型卡车生产企业生产计划决策的CapacityInformationSystem等等。到70年代末，DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成，它被称为初阶决策支持系统。

国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势?

1、国双科技的交互式数据挖掘平台、时云医疗科技的医疗大数据预警服务和智能硬件，以及百分点的电子商务优化方案，都在各自领域展现出专业实力。网络广告效果监测服务商精硕科技AdMaster，则助力企业提升广告效益。总结来说，国内大数据市场犹如一片繁荣的科技森林，既有大型企业的根基深厚，也有初创公司的活力无限。

2、帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。

3、指数： http：//index.haosou.com360趋势是以360产品海量用户数据为基础的大数据展示平台。

4、浪潮浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业，中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商，在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势，形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。

决策分析软件有哪些

1、商业智能的舞台，PowerBI与Tableau以直观的界面和深度洞察成为数据驱动决策的首选。还有Qlikview，以用户友好和应用构建见长，以及SAP BI的全面解决方案。对于企业级BI，Oracle BI和FineBI提供了自适应的数据治理与分析，而Yonghong BI则以敏捷高效著称，AI深度分析更是锦上添花。

2、软件分析的软件有以下几个：Excel为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SASSAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。

3、SPSS是数据分析师的得力助手，以其直观的图形界面和强大的统计分析功能在众多领域中占据主导地位，如经济学、数学、生物学、心理学等。它的主要用途在于数据挖掘、预测分析和决策支持，涵盖了相关分析、回归分析、卡方检验等多元统计方法。

4、QUESTQUEST是IBM公司Almaden研究中心开发的一个多任务数据挖掘系统，他的目的是为新一代决策支持系统的应用开发提供高效的数据开采基本构件。数据分析工具靠不靠谱，来试试Smartbi，思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。

5、常用的数据分析软件主要有Excel、SAS、R、SPSS、友盟+。Excel：为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

6、小泊资管小泊资管app下载，是一款十分好用的线上资产管理软件，可以帮助用户随时随地查看项目的经营数据。